在他作为MIRI研究员的时候，Kaj Sotala为亚博体育官网现在发表在人工智能实验与理论杂志:“著名人工智能预测的错误、见解和教训——以及它们对未来的意义”。
文摘:
一些分析人士认为，预测人工智能(AI)的发展是一个困难的项目，但也是一个至关重要的项目。人工智能的预测已经比比皆是:但它们可靠吗?本文首先提出了一个对它们进行分类的分解模式。然后构建了各种理论工具来分析、判断和改进它们。这些工具通过对5个著名的人工智能预测的仔细分析得到了证明:达特茅斯会议的首次会议，德雷福斯对人工智能的批评，塞尔的中国房间论文，库兹韦尔的预测精神机器时代以及奥莫亨德罗的“人工智能驱动”论文。这些案例研究说明了几个重要的原则，例如专家普遍过于自信，模型优于专家判断，以及在所有类型的预测中需要更大的不确定性。在人工智能时间轴预测中，专家判断的总体可靠性较差，这一结果与以往的专家能力研究相吻合。
